Thèse de doctorat en Infomatique

Titre : Régularisation spatio-temporelle : applications au débruitage, à l'inpainting et à la classification.

Résumé : Les travaux de cette thèse traitent de la régularisation sur graphes. Dans un premier temps, nous nous intéressons à la régularisation spatio-temporelle avec différentes applications en traitement d'images et de vidéos. Nous utilisons un cadre générique de régularisation sur graphes basée sur une formulation variationnelle discrète et nous l'adaptons à des fins de débruitage, de simplification et d'inpainting des vidéos (2D+t). L'avantage de notre cadre réside dans l'unification des approches locales et non locales de ces tâches. Ensuite, nous abordons la régularisation spectrale sur graphes et la réduction de dimensionnalité en prenant comme cadre d'application la classification de lettres manuscrites.

Directeur de thèse : Pr. Abderrahim Elmoataz.
Encadrant : M. Youssef Chahir.

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